Posts

數據庫下載: 與自己的差異基因進行搜尋及比對

AnnotationHub 是生物數據庫的中轉站，方便搜尋目標數據，另一個相似套件為 biomaRt 參考網址:https://www.jianshu.com/p/ae94178918bc

資料型態: 幾乎任何資料都可以拿來做資料探索，實務上，當變數數目跟觀測數都夠多時，資料探索的用處比較大。資料探索的目的為處理觀測值之間的交互關係，並將期間模式凸顯給實驗者。

最近接觸到滿多次雙因子變異數分析，想說就記錄一下了解這個統計方法的過程吧

許多情況下，一組觀測值的取值很明顯是取決於另一組觀測值。
本次的案例中每個「個體」都有兩個觀測值。
一個觀測值是「原因變數」、「x 變數」、「預測變數」、「自變數」，
此變數的取值為實驗者的設定或選擇； 另一個觀測值是「效果變數」、「y 變數」、「應變數」，此變數的取值非實驗者設定。
有一系列方式可以判斷原因和效果之間的關係形式和強度，每個方法對變數及其關係的假定各有不同，
這裡考慮五種檢定: 線性回歸、Kendall 最佳配適線、羅吉斯回歸、第二型模式回歸和多項式回歸。

第一次沒有人陪同飛往國外

所以做事前功課比以前還要勤，分享這次去古晉的旅程。

主要去Sarawak Cultural Village (沙勞越文化村), Bako National Park ( 峇哥國家公園), Sarawak River (沙勞越河)

某研究生要由一個常態分佈的族群逢雞採樣以估計其平均值，但她不知道此族群之標準偏差，但希望樣本平均值與族群的平均值差異不超過半個標準偏差的機率至少有95%，請問她至少要有大的樣本數?

sd<- 1;L<- 0.5*sd
n<-(qnorm(1-0.05/2)^2)*sd^2/L^2
n

若X為一個常態分佈，其平均值為5，標準偏差為2。當X=3時，其密度函數曲線之高度為多少?

dnorm(3, mean = 5, sd= 2)

要快速在不同工作系統間傳輸檔案

比較方便的選擇可以是遠端登入

操作流程是在freeBSD遠端登入win10取得目標檔案

—> 除了校內使用wifi連上興大的網路以外

也可以在家連上，不過要使用一種叫虛擬伺服器的服務

其實學校也有使用教學，可以直接點擊下方連結

以下的語法都是參考 「輕鬆學習R語言 從基礎到應用，掌握資料科學的關鍵能力」 這本書所作的筆記

iris 是R內建的dataset

nrow(iris) #顯示有幾個觀測值
ncol(iris) #顯示有幾個變數
dim(iris) #顯示有幾個觀測值幾個變數
head(iris)#列出前六個觀測值
tail(iris)#列出後六個觀測值
names(iris)#列出變數名稱
summary(iris)#印出每個變數的描述性統計
str(iris) #顯示資料結構